Die Pilotkundschaft der Nordlicht Reisen GmbH findet die Antworten des Reiseassistenten manchmal zu lang und, bei derselben Frage, nicht immer gleich (Annahme). Die Technik dafür hat viele Knöpfe, und jeder wirkt anders. Diese Lektion ordnet sie nach Wirkung und Kosten und zeigt eine Schleife, in der ein Prüfer den Entwurf kritisiert, bevor ein Kunde ihn sieht.

Vorwissen. „KI-Track, Lektion T1.1“ erklärt, was ein Sprachmodell beim Erzeugen tut, „T3.1 bis T3.3“ System-Prompts, Beispiele und das Versionieren von Prompts, „T7.6“ den Prüfer-Agenten, „T9.2“ das Messen mit einem Testsatz. Das wird nicht wiederholt. Neu: die Parameter der Foundry-Seite, die Besonderheiten von Reasoning-Modellen nach Learn und die Schleife aus Entwurf, Kritik und Überarbeitung.

Neu in dieser Lektion. Die Parameter eines Deployments stehen wie sein Modell in der Konfiguration (Abschnitt Abstimmung, R-08), nie im Code. Eine Überarbeitung nach der Kritik des pruefer ist erlaubt, höchstens eine je Antwort. Das ändert die Annahme 2.5-05 (zwei Aufrufe): Nur ein beanstandeter Entwurf kostet einen dritten Aufruf.

Die Anforderung

Alle Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.

Nr. Anforderung Art Messgröße Gewicht Quelle
2.7-01 Dieselbe Frage führt in zehn Wiederholungen zur gleichen Aussage. Q mindestens 9 von 10 Soll Kundschaft
2.7-02 Antworten bleiben kurz genug für Web und Telefon. Q höchstens 600 Ausgabetoken Soll Kundschaft
2.7-03 Jede Änderung an Prompt oder Parametern wird mit dem Testsatz gemessen, bevor sie live geht (R-10). R Lauf mit 40 Fällen Muss Qualität
2.7-04 Die Schleife hat eine Grenze für Prüfungen und einen Tokendeckel (R-09). R 1 Überarbeitung; Deckel je Antwort Muss Kosten
2.7-05 Verborgenes Denken wird weder gespeichert noch angezeigt. R 0 gespeicherte Denkinhalte Muss Datenschutz

Kostenrahmen. Kostentreiber: Token je Million, und jede Runde der Schleife ist ein weiterer Modellaufruf samt Wartezeit; Reasoning-Modelle zählen ihr verborgenes Denken mit. Preise: Preisseite von Foundry.