Kundinnen und Kunden der Nordlicht Reisen GmbH laden Fotos und Scans von Belegen hoch: Hotelrechnungen, Restaurantquittungen, Fahrkarten (R-04). Gebraucht werden Händler, Datum, Betrag und Belegart als Felder, nicht als Fließtext. Nach E-07 übernimmt das Content Understanding; die Reisebedingungen bleiben beim Indexer mit Skillset (5.1, 5.3) und werden hier nur verglichen. Alle Belege der Übungen sind ausgedachte Muster (R-12), nie echte.
Vorwissen. Strukturierte Ausgabe aus Text zeigt „KI-Track, Lektion T2.3“, fremden Text als eingezäunte Daten „T6.2“, harte Regeln im Code „T6.4“. Dass Content Understanding kein Werkzeug des Agent Service ist und man eine Funktion um die Extraktion legt, steht in Lektion 2.4; Bilder und Video behandelt 3.4, Audio 4.3 und 4.4.
Neu in dieser Lektion (ändert R-08 nicht, aber erweitert den Fall). Die Regionsliste von Content Understanding enthält germanywestcentral nicht. Für die Belege gibt es deshalb eine zweite Foundry-Ressource ai-nordlicht-cu in einer gelisteten EU-Region (swedencentral oder westeurope). Sie trägt die Modellbereitstellungen, die Content Understanding braucht; ai-nordlicht bleibt in germanywestcentral.
Die Anforderung
Alle Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.
| Nr. | Anforderung | Art | Messgröße | Gewicht | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.4-01 | Aus Belegen kommen Händler, Datum, Gesamtbetrag und Belegart als typisierte Felder. | F | 4 Felder | Muss | R-04 |
| 5.4-02 | Unsichere Felder gehen an einen Menschen. | R | Konfidenz unter 0,8 oder fehlend | Muss | R-02 |
| 5.4-03 | Verarbeitung und Speicherung bleiben in der EU. | R | gelistete EU-Region, Verarbeitungsort gesetzt | Muss | R-06 |
| 5.4-04 | Der Zugriff braucht keinen Schlüssel. | R | 0 Schlüssel | Muss | R-07 |
| 5.4-05 | Seiten und Token je Beleg sind nachvollziehbar. | Q | Nutzungsangabe je Aufruf gespeichert | Soll | R-09 |
| 5.4-06 | Ein PDF lässt sich als Markdown mit Tabellen lesen (Vergleich). | Q | Tabellen bleiben Tabellen | Kann | E-07 |