Lektion 4.13.1 hat das Sternschema in einer Wegwerf-Datenbank gebaut. Im Betrieb braucht es einen Ort, an dem die Daten mehrerer Quellen zusammenkommen, Geschichte behalten und für Auswertungen bereitstehen, ohne dass jemand Server betreibt. Microsofts Angebot dafür ist Microsoft Fabric. Diese Lektion zeigt, was darin steckt, wie Lakehouse und Warehouse sich unterscheiden, wie die Datenbank der Kladde hineinkommt und was Sie dabei an Kosten, Rechten und Datenschutz bedenken müssen.
Fabric in wenigen Sätzen
Fabric ist eine Plattform für Datenanalyse als SaaS: Sie mieten Rechenleistung in Form einer Kapazität, und darauf laufen alle Werkzeuge, von der Datenintegration über Spark und ein SQL-Warehouse bis zu Power BI. Alles speichert in OneLake, einem einzigen Datensee je Organisation. Das gemeinsame Format ist Delta: Parquet-Dateien mit einem Transaktionsprotokoll daneben. Weil alle Werkzeuge dasselbe Format lesen, muss keine Tabelle für ein anderes Werkzeug kopiert werden.
Für dieses Modul zählen vier Bausteine:
| Baustein | Was er ist | Womit Sie arbeiten |
|---|---|---|
| Lakehouse | Dateien und Delta-Tabellen in OneLake, dazu ein SQL-Analyseendpunkt | schreiben mit Spark, Pipelines, Dataflows; lesen auch mit T-SQL |
| Warehouse | ein relationales Warehouse auf OneLake, ebenfalls in Delta gespeichert | T-SQL mit Transaktionen über mehrere Tabellen, Sichten, Prozeduren |
| Gespiegelte Datenbank | eine fortlaufend nachgeführte Kopie einer Quelldatenbank in OneLake | Sie richten sie ein; Fabric hält sie aktuell |
| Semantisches Modell und Power BI | Beziehungen, Maße und Berichte über den Tabellen | Power BI; im Modus Direct Lake liest es die Delta-Tabellen direkt |