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Modul T4 · Embeddings und Vektorsuche
Ein echter Vektorspeicher
Das lernen Sie in dieser Lektion
- PostgreSQL mit pgvector lokal im Container betreiben und die Hilfe der Kladde dort speichern, mit HNSW-Index und Kosinus-Ähnlichkeit
- den Vektorspeicher per Konfiguration wechseln, ohne den Suchcode zu ändern
- Integrationstests gegen den echten Speicher im Container schreiben statt nur gegen den Speicher im Arbeitsspeicher
- Azure AI Search und SQL Server 2025 als Speicher einordnen und die Unterschiede bei Schlüsseln, Filtern und Scores kennen
- einen Speicher nach Betrieb, Grenzen und Kostenart begründet auswählen
Diese Lektion gehört zum Kurs KI
Den Text und das Video dieser Lektion sehen Sie, sobald Sie den Kurs gekauft haben. Die Ziele oben zeigen, was Sie hier lernen.