Die Nordlicht Reisen GmbH (R-01) fragt, was ihr Reiseassistent insgesamt sein soll. Jede Lektion hat eine Frage beantwortet: Modell, Index, Agent, Bild, Sprache, Beleg. Jetzt liegen die Antworten nebeneinander, und an einigen Stellen passen sie nicht zusammen. Dieses Projekt ordnet sie zu einer Entscheidungsmappe, löst die Widersprüche, zeichnet eine Architekturübersicht und schreibt eine Bicep-Skizze. Es bleibt Papier: Nichts wird bereitgestellt, kein Befehl läuft gegen Azure.
Vorwissen. Alle Lektionen der Module I1 bis I5, dazu der Fall R-01 bis R-12 und E-01 bis E-08 aus Lektion 0.1. Sie werden hier nicht wiederholt: Die Mappe verweist mit der Nummer. Entscheidungen festhalten lehrt „K4, Lektion 4.1.3“, die Darstellung einer Architektur „K4, Lektion 4.1.4“. Die Schwesterfassung für Azure-Architektur ist „AZ-305, Lektion 7.1“.
Neu in dieser Lektion. (1) Die Ressourcen sind drei: ai-nordlicht (location, bevorzugt germanywestcentral), ai-nordlicht-cu (Content Understanding, 5.4) und ai-nordlicht-medien (nur bild und video), die beiden letzten in swedencentral. Der Name ai-nordlicht-medien ist neu; er löst K-2 unten. (2) Die Übungsgruppe heißt rg-ai103-abschluss. (3) Das Blatt A-01 bis A-08 und die Rangfolge unten gelten nur für dieses Projekt.
Die Entscheidungen der Lektionen
Die Spalte „ändert“ nennt, wo eine Lektion eine frühere Annahme absichtlich ändert.
| Nr. | Bereich | Entscheidung | Lektion | ändert |
|---|---|---|---|---|
| D-01 | 1 | chat, chat-klein, embed als Data Zone Standard; Modelle nur in der Parameterdatei |
1.1, 1.2 | |
| D-02 | 1 | Bicep je Umgebung; je Lauf neue Agent-Version, live erst nach grüner Evaluation | 1.2 | |
| D-03 | 1 | Verteilen statt Aufblasen: einfache Fragen an chat-klein; Glättung im Client; Alarm auf 429 |
1.3 | |
| D-04 | 1 | disableLocalAuth, Foundry User, Richtlinie gegen GlobalStandard; privater Endpunkt in Produktion |
1.4 | E-08 |
| D-05 | 1 | Guardrail reiseassistent-streng an Modellen und Agenten; Regeln bleiben Code |
1.5 | |
| D-06 | 2 | Direkte Aufrufe über IChatClient, Agenten über den Projektclient; Paketreihe 2.x |
2.1 | E-04 |
| D-07 | 2 | RAG: Suchwerkzeug des Agent-Dienstes, Zitatprüfung im Code | 2.2 | K-4 |
| D-08 | 2 | Prompt-Agent reiseassistent; Version erst nach Testsatz; kein Memory (Kann) |
2.3, 1.1 | |
| D-09 | 2 | buchung_api (OpenAPI, lesend), stornieren (MCP, mit Freigabe) |
2.4 | K-3 |
| D-10 | 2 | Steuerung im Code mit Agent Framework, pruefer, keine Hosted Agents; Pakete 3.0.0-beta |
2.5 | K-1 |
| D-11 | 2 | Testsatz lokal und als Evaluation gegen die Version; laufende Stichprobe | 2.6 | |
| D-12 | 2 | Erst Prompt, dann Parameter, dann eine Überarbeitung je Antwort | 2.7 | 2.5-05 |
| D-13 | 2 | Weiche Mensch/Klein/Gross; Weg als Tag am Span |
2.8 | K-5 |
| D-14 | 3 | bild im Stapel aus dem Code, video mit Warteschlange; swedencentral |
3.1, 3.2 | R-08 |
| D-15 | 3 | Alternativtext aus chat (E-05); prebuilt-imageSearch, prebuilt-videoSearch |
3.3, 3.4 | |
| D-16 | 3 | Drei Schichten für Bilder: Prüfung, Text im Bild als Fremdtext, Regeln für Aktionen | 3.5 | |
| D-17 | 4 | Modell mit Schema, PII über Language, Content Safety, Weg zum Menschen als Regel | 4.1 | |
| D-18 | 4 | Translator als Standard; Dänisch erst nach Freigabe durch einen Menschen | 4.2 | |
| D-19 | 4 | Schnelle Transkription und Stapel; Wortliste vor Custom Speech | 4.3 | |
| D-20 | 4 | reiseassistent-telefon (Voice Live, Vorschau) als Prototyp, eigener Agent |
4.4 | E-06 |
| D-21 | 5 | Indexer stündlich; hybrid mit semantischem Ranking; Skillset ss-reise |
5.1 bis 5.3 | E-02, E-07 |
| D-22 | 5 | Belege mit Content Understanding in ai-nordlicht-cu |
5.4 | R-08 |
| D-23 | 5 | Im Ablauf ist der Abruf ein Schritt der Anwendung mit Quellenbuch | 5.5 | D-07 |