Die Nordlicht Reisen GmbH in Hamburg ist ein ausgedachter Reiseveranstalter. Ihr Reiseassistent aus dem Kurs AI-103 beantwortet einzelne Fragen. Jetzt kommen Geschäftskunden mit Gruppenreisen ab zehn Personen, und dafür soll ein Team aus mehreren Agenten einen geprüften Angebotsentwurf bauen, den eine Reiseplanerin freigibt (M-01, M-02). Dieser Kurs entwirft, baut, bewertet, sichert und liefert dieses Team Lektion für Lektion aus, und er folgt dabei der Fähigkeitenliste der Prüfung AI-500. Diese erste Lektion ist die Karte: Sie sagt, was die Prüfung verlangt, was gesichert ist und was nicht, was Sie mitbringen sollten und wie der Fall aufgebaut ist.

Vorwissen. Der Kurs setzt den Kurs AI-103 voraus, mindestens die Module I1 und I2, und den KI-Track, mindestens die Module T6 bis T10, oder gleichwertige Erfahrung. Dazu kommen K3 (Bicep, verwaltete Identität, CI/CD) und K4 (Entscheidungsnotizen). Wie diese Karte in AI-103 aufgebaut ist, zeigt „AI-103, Lektion 0.1“; hier steht nur das, was für die vier Bereiche der Prüfung AI-500 neu ist. Wiederholt wird nichts: Jede Lektion hat einen Abschnitt „Vorwissen“ mit Verweis und beginnt dort, wo die Prüfung weitergeht.

Neu in dieser Lektion. Der Fall M-01 bis M-12 und die Festlegungen F-01 bis F-08 stehen hier zum ersten Mal zusammen. Sie sind die Ausgangslage aller Lektionen; eine Lektion, die davon abweicht, schreibt „ändert M-xx“ oder „ändert F-xx“ und begründet es.

Die Anforderung

Anforderungen an diese Lektion. Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.

Nr. Anforderung Art Messgröße Gewicht Quelle
0.1-01 Für jeden der vier Bereiche der Prüfung ist bekannt, in welchem Modul er gelehrt wird. F 4 von 4 Bereichen zugeordnet Muss Fähigkeitenliste
0.1-02 Es ist klar, was über den Stand der Prüfung gesichert ist und was offen ist. R 0 behauptete Angaben ohne Quelle Muss Prüfungsseite
0.1-03 Der Lernweg passt zum Vorwissen. Q 1 gewählter Weg mit Begründung Muss Lernende
0.1-04 Es ist klar, was der Kurs nicht verspricht, auch zur Sprache der Prüfung. R 0 offene Fragen zu Python, Prüfungssprache und Zusagen Muss Rahmen des Kurses

Die Prüfung und ihr Stand

Die Seite „Study guide for Exam AI-500: Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions“ auf Microsoft Learn beschreibt die Prüfung. Sie beschreibt als Zielgruppe eine Fachkraft auf Expertenniveau, die skalierbare, produktionsreife Systeme aus mehreren Agenten entwirft, baut und optimiert und die Entwicklung vom Entwurf bis zum Betrieb verantwortet. Die Zertifizierung heißt nach dem Plan dieses Kurses „Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert“; als Voraussetzung gilt nach der Planung dieses Kurses die Zertifizierung „Azure AI Apps and Agents Developer Associate“, also die zu AI-103. Offen: Die Seite der Zertifizierung wurde für diese Lektion nicht erneut gelesen; lesen Sie dort selbst, was heute verlangt wird. Wer den Kurs ai103 hat, kommt fachlich ohne Umweg hinein.

Zum Stand gilt, wörtlich genommen, nur das, was die Seiten sagen:

  • Gesichert: Die Liste „Skills measured“ ist veröffentlicht. Sie hat vier Bereiche mit Anteilen, die in der nächsten Tabelle stehen. Die Prüfung gibt es nur auf Englisch (Learn: „Languages: English“). Die meisten Fragen betreffen allgemein verfügbare Funktionen; Funktionen in der Vorschau können vorkommen, wenn sie häufig genutzt werden.
  • Die Liste trägt keine Datumsangabe. Anders als bei AI-103, wo die Liste einen Stand nennt, steht bei AI-500 keiner da. Ob und wann Microsoft sie ändert, ist unbekannt.
  • Offen: Ob die Prüfung noch in einer Erprobungsphase ist oder regulär angeboten wird, nennen weder der Studienleitfaden noch die Prüfungsseite ausdrücklich. Die Prüfungsseite sagt nur, die Übungsbewertung stehe derzeit nicht zur Verfügung. Eine Antwort Dritter in Microsoft Q&A ist keine Quelle, auf die dieser Kurs baut. Dieser Kurs behauptet deshalb weder das eine noch das andere. Wer die Prüfung ablegen will, liest die Prüfungsseite am Tag der Anmeldung selbst.

Daraus folgt die Arbeitsregel des Kurses: Die Karte unten gilt für die Liste, wie sie am Schreibtag gelesen wurde. Ändert sich die Liste, ändert sich die Zuordnung; das ist eine Aufgabe für Pflege und Kursleitung, nicht für Sie.

Die vier Bereiche und die Module

Bereich der Prüfung Anteil Vorwissen Dieser Kurs
Architect multi-agent solutions 15–20 % KI-Track T6 bis T8; AI-103 1.4, 1.5 Modul X1, Lektionen 1.1 bis 1.5
Develop multi-agent solutions in Azure 30–35 % KI-Track T2 bis T8; AI-103 2.2, 2.4, 2.5 Modul X2, Lektionen 2.1 bis 2.12
Evaluate, optimize, and monitor multi-agent solutions 20–25 % KI-Track T9, T10; AI-103 2.6, 2.8 Modul X3, Lektionen 3.1 bis 3.5
Secure, govern, and deploy multi-agent solutions 20–25 % KI-Track T6; K3 3.5 bis 3.7; AI-103 1.4 Modul X4, Lektionen 4.1 bis 4.7

Modul X0 (diese Lektion und 0.2) ist Orientierung, Modul X5 der Abschluss mit dem Gruppenreise-Team als Entwurf und Skizze. Der Kurs hat 33 Lektionen und 52 Stunden. Die Stunden folgen nicht den Anteilen der Prüfung, sondern dem, was nach AI-103 neu ist: Das Entwickeln von Mehr-Agenten-Systemen braucht am meisten Platz.

Zwei Bereiche der Prüfung stehen nicht im Vorwissen, sondern sind neu für alle: das Zusammenspiel mehrerer Agenten (Muster, Protokolle, Gedächtnis zwischen Agenten, Steuerung der Starts) und die Zuordnung von Kosten und Spuren je Mandant. Beides kommt in jeder Lektion vor.

Der Fall: das Gruppenreise-Team

Die Ausgangslage aus AI-103 (R-01 bis R-12) gilt unverändert weiter; dieser Kurs sagt „AI-103, R-03“ und wiederholt sie nicht. Neu ist ein Gruppenreise-Team. Seine Ausgangslage heißt M-01 bis M-12:

  • M-01, M-02: Anfragen ab zehn Personen kommen per Formular und E-Mail. Ziel ist ein geprüfter Angebotsentwurf, den eine Reiseplanerin (Mensch) freigibt. Er geht nie ohne Freigabe an eine Kundin.
  • M-03: Sieben Prompt-Agenten im Projekt gruppenreisen: planer, unterkunft, transport, kalkulation, recht, texter, pruefer.
  • M-04: Werkzeuge an drei MCP-Servern: buchungen (nur lesend), lieferanten, rechner.
  • M-05: Autonomiestufen A0 bis A3. A3 (Versand, Zahlung, Stornierung) bleibt immer ein Mensch.
  • M-06 bis M-08: Wissen aus 120 Dokumenten und 40 Lieferantenverträgen; Trennung nach mandantId; Daten in der EU, Anmeldung ohne Schlüssel.
  • M-09 bis M-12: Umgebungen dev, test, abnahme, prod in rg-ai500-<umgebung>; Steuerung auf der Container App app-gruppenreisen mit der Service-Bus-Warteschlange anfragen; Kosten je Mandant; ein Testsatz mit 60 Fällen, davon 10 bösartig; alle Daten erfunden.

Die Festlegungen F-01 bis F-08 sagen, wie das System gebaut wird: Steuerung im Code mit dem Microsoft Agent Framework (F-01), MCP-Server hinter API Management (F-02), drei Gedächtnisstufen (F-03), Identität an den Werkzeugen, wo Learn keine eigene Identität je Prompt-Agent nennt (F-04), Guardrails an vier Eingriffspunkten (F-05), Bewertung aus Testsatz, menschlicher Prüfung und Stichproben (F-06), Blue/Green für die App und Canary für Agenten-Versionen (F-07). Die Zahlen des Falls sind Annahmen der Aufgabe, nicht Vorgaben von Microsoft.

Entscheidung: der Lernweg

Wer Sie sind Weg Grenze, die kippt
AI-103 und KI-Track durch Modul X0, dann X1 bis X5 in Reihenfolge Fehlt Azure-Erfahrung, vorher AZ-104 Lektion 0.1 und K3
Nur AI-103, nicht der Track je Lektion die genannte Track-Lektion zuerst lesen Fehlt die Breite, zuerst den Track
Ziel: die Prüfung wie oben, dazu Python selbst üben Ändert sich die Liste, die Karte neu lesen
Nur ein Bereich, etwa Sicherheit X0, dann das Modul des Bereichs X3 und X4 bauen auf 1.5 und 2.8 auf: diese zuerst

Entscheidungsnotiz. Kontext: Sie haben AI-103 und wollen Systeme aus mehreren Agenten verstehen. Entscheidung: Der Weg in Reihenfolge, mit X0 zuerst. Folgen: 52 Stunden; Lektion 0.2 richtet das Übungskonto für Mehr-Agenten-Läufe ein, auf das spätere Übungen aufbauen. Alternativen: Module einzeln lesen; abgelehnt, weil der Fall in jeder Lektion auf den früheren aufbaut.

Python und die Sprache der Prüfung

Learn schreibt zur Zielgruppe, wer die Prüfung ablegt, solle „proficient in Python“ sein und mit Microsoft Agent Framework, Model Context Protocol (MCP), retrieval-augmented generation (RAG) und LangGraph vertraut sein. Dieser Kurs lehrt .NET, unseren Stack. Lektion 2.12 zeigt, wie man LangChain, LangGraph und Hugging Face Transformers liest und einordnet und wie dieselbe Aufgabe mit dem Agent Framework in C# aussieht. Wer die Prüfung ablegen will, übt Python zusätzlich selbst; ein Brückenkurs ist nicht geplant. Python lesen allgemein: „AI-103, Lektion 0.3“.

Stand der Prüfung

Diese Lektion enthält keinen Code zu Azure. Gelesen wurden der Studienleitfaden zu AI-500 und die Planung des Kurses; das war der Stand am Schreibtag, ohne Datumsangabe der Liste selbst. Es wurde nichts gegen Azure ausgeführt, weil es nichts auszuführen gibt. Offen: ob die Prüfung noch in einer Erprobungsphase ist oder regulär angeboten wird; ob und wann die Liste geändert wird; welche Vorschau-Funktionen Fragen betreffen.

Übung 1

Ordnen Sie ohne Blick in die Tabelle sechs fachliche Fähigkeiten einem Modul und einer Lektion zu: (a) Autonomiestufen und Personas festlegen; (b) eine Freigabe im Ablauf einbauen; (c) ein Gedächtnis mit Lebensdauer und Mandantentrennung entwerfen; (d) den AI Red Teaming Agent einsetzen; (e) LangGraph einordnen; (f) Kosten je Mandant zurückbelasten. Vergleichen Sie danach mit der Lösung.

Lösung 1

(a) Modul X1, Lektion 1.1 (Vorwissen: KI-Track T6.4). (b) Modul X2, Lektion 2.9 (Vorwissen: KI-Track T7.3). (c) Entwurf in X1, Lektion 1.3; gebaut in X2, Lektion 2.4 (Vorwissen: KI-Track T7.5). (d) Modul X4, Lektion 4.3. (e) Modul X2, Lektion 2.12. (f) Modul X3, Lektion 3.5; die Vorbereitung dafür, die Mandanten-Kennung in Spuren und Kosten, steht schon in Lektion 0.2. Merkregel: Was Sie aus dem KI-Track und aus AI-103 kennen, bekommt hier die Mehr-Agenten-Sicht; die Lektion nennt es unter „Vorwissen“.

Typische Denkfehler

  • „Wer AI-103 hat, hat AI-500 im Griff.“ AI-103 lehrt einzelne Agenten; die Prüfung AI-500 fragt nach Entwurf, Protokollen, Gedächtnis zwischen Agenten, Bewertung im Verbund, Absicherung und Auslieferung.
  • „Der Kurs bereitet auf die Prüfung vor, also reicht er allein.“ Er verspricht kein Bestehen; die Prüfung erwartet Python-Erfahrung, und die übt, wer sie ablegt, zusätzlich.
  • „Die Liste ist verbindlich datiert.“ Sie trägt keine Datumsangabe. Lesen Sie die Seite am Tag der Anmeldung neu.
  • „Die Zahlen des Falls sind Vorgaben von Microsoft.“ Es sind Annahmen der Aufgabe; Grenzen und Kontingente nennt jede Lektion mit Quelle.

Weiterlesen

  • https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-500
  • https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/exams/ai-500
  • https://learn.microsoft.com/azure/architecture/ai-ml/guide/ai-agent-design-patterns
  • https://learn.microsoft.com/agent-framework/workflows/orchestrations/