AI-500 Multi-Agent AI Solutions Expert auf Deutsch

Für wen

Für .NET-Entwicklerinnen und -Entwickler und Architektinnen, die Mehr-Agenten-Systeme in Produktion bringen sollen oder die Prüfung AI-500 anstreben und AI-103 schon kennen.

Voraussetzungen

Der Kurs AI-103 (mindestens die Module I1 und I2) und der KI-Track (mindestens T6 bis T10) oder gleichwertige Erfahrung, dazu K3 (Bicep, verwaltete Identität, CI/CD) und K4 (Entscheidungsnotizen). Ein Azure-Konto brauchen Sie nur für die freiwilligen Schritte. Die Prüfung erwartet Python-Erfahrung und nennt LangGraph: Der Kurs lehrt .NET und liest Python nur.

Danach können Sie

• Ein Ziel in Abläufe, Agenten, Werkzeuge, Personas und Autonomiestufen zerlegen und Protokolle, Gedächtnis und Zustand dazu entwerfen
• Agenten-Teams mit dem Microsoft Agent Framework bauen: Orchestrierungsmuster, MCP-Server, Freigaben, Caching und Skalierung
• Prompts, Kontext, Gedächtnis und Wissen für mehrere Agenten gestalten
• Agenten-Teams bewerten, überwachen und im Verbrauch und in den Kosten steuern
• Identität, Geheimnisse, Guardrails und Tests für ein Agenten-System entwerfen
• Ein Agenten-System in Umgebungen ausliefern, mit Canary, Blue/Green und Rückfall

Inhalte

1. X0

   Orientierung

   Landkarte von Prüfung, AI-103 und Kurs, das Übungskonto für Mehr-Agenten-Läufe

   2 h
2. X1

   Architektur

   Ziele zerlegen, Protokolle, Gedächtnis und Zustand, Technologiekomponenten, Zero Trust für Agenten

   8 h
3. X2

   Entwickeln

   Prompts, Kontext, Gedächtnis, Mehr-Agenten-RAG, Werkzeuge, MCP, Orchestrierung, Freigaben, Caching, A2A, andere Rahmen

   19 h
4. X3

   Bewerten, optimieren, überwachen

   Bewertung, laufende Verbesserung, Laufzeit und Kontextprobleme, Tracing, Tokens, Kosten und Verfügbarkeit

   8 h
5. X4

   Absichern, steuern, ausliefern

   Zugriff und Anmeldeflüsse, Key Vault, Red Teaming, Guardrails, Release und Rückfall, Tests und CI/CD

   11 h
6. X5

   Abschluss

   Abschlussprojekt: das Gruppenreise-Team als Entwurf und Skizze, den Entwurf verteidigen, Lücken prüfen

   4 h

Zusammen rund 52 Stunden (Richtwert).

Lektionen

Text und Video jeder Lektion sehen Sie nach dem Kauf hier auf der Seite; Titel und Ziele stehen schon jetzt da. Ein Selbstlernkurs: Sie arbeiten die Lektionen der Reihe nach durch und prüfen Ihre Übungen selbst an den Lösungen.

Das erste Modul (X0) können Sie kostenlos lesen, mit Text und Video, ohne Anmeldung: so sehen Sie vor dem Kauf, wie der Kurs arbeitet.

Die Lektionen stehen unter ihren Modulen, in der Reihenfolge des Kurses. Ein Klick auf ein Modul öffnet oder schließt seine Lektionen.

Abschlussprojekt: die Kladde

Zertifizierungen

Ein Angebot, keine Pflicht: Diese Prüfungen von Microsoft passen zu dieser Stufe. Abgelegt werden sie bei Microsoft; wir sind kein Microsoft-Schulungspartner.

• AI-500 Multi-Agent AI Solutions Expert

  Setzt AI-103 voraus, nennt Agent Framework und MCP; erwartet Python-Kenntnisse.

Der Kurs folgt den Themen, die Microsoft im Studienleitfaden der Prüfung AI-500 nennt (die Liste trägt keine Datumsangabe; am 12. November 2026 auf Microsoft Learn gelesen), und ersetzt weder Microsofts Unterlagen noch eine Prüfungsvorbereitung. Ob die Prüfung schon regulär angeboten wird, ist offen: Prüfen Sie den Stand bei Microsoft. Die Prüfung gibt es nur auf Englisch und erwartet Python-Erfahrung; der Kurs lehrt .NET. Die Prüfung legen Sie bei Microsoft ab; Anmeldung, Preis und Termine stehen dort.

Weiterlernen mit Microsoft Learn

Lernpfade und Dokumentation von Microsoft passend zu diesem Kurs, auf Microsoft Learn meist auch auf Deutsch.

• Study guide for Exam AI-500: Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions
• Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert
• Microsoft Agent Framework
• Agents in Microsoft Foundry