Die Nordlicht Reisen GmbH baut das Gruppenreise-Team (M-01 bis M-03): sieben Agenten, drei MCP-Server, eine Steuerung als Container App (M-10). Noch ist nichts gewählt. Welcher Agent bekommt welches Deployment? Wie viele Läufe trägt die Steuerung gleichzeitig, ohne das Kontingent zu sprengen? Woran erkennt man später, welche Kundin einen Lauf ausgelöst hat? Und womit arbeitet eine Entwicklerin am ersten Tag? Die Lektion antwortet auf Papier und mit einem übersetzten C#-Beispiel. Ein Azure-Konto brauchen Sie nicht.
Vorwissen. Modellfamilien und Modellkarte: „KI-Track, Lektion T1.3“. Ein Modell je Aufgabe, Data Zone Standard, Kontingente, Messplan: „AI-103, Lektionen 1.1 und 1.3“. KEDA, die Rolle der Regel und minReplicas: „K3, Lektion 3.5.7“. Spuren und Application Insights: „KI-Track, Lektion T10.2“, „K3, Lektion 3.4.2“. Neu ist die Sicht eines Teams: Jede Rolle braucht eine Wahl, Aufrufe vervielfachen sich, und eine Spur muss über Agenten hinweg zusammenhalten.
Neu in dieser Lektion. (1) Die Zuordnung der Rollen zu chat, chat-klein und embed; R-08 bleibt. (2) Die Steuerung begrenzt sich selbst: 3 Läufe gleichzeitig je Replik, 25 Modellaufrufe je Lauf, 5 Repliken (Annahmen). (3) Jeder eigene Span trägt mandantId, laufId, agent (M-11). (4) Das Repository gruppenreisen hat einen Dev-Container und eine Datei mit KI-Anweisungen.
Die Anforderung
Alle Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.
| Nr. | Anforderung | Art | Messgröße | Gewicht | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.4-01 | Jede Rolle läuft auf dem kleinsten Deployment, dessen Ergebnisse im Testsatz (M-12) bestehen. | Q | 90 % bestanden je Rolle | Soll | Kosten (M-11) |
| 1.4-02 | Ein Entwurf entsteht in unter 10 Minuten (M-02), auch bei mehreren Läufen gleichzeitig. | Q | 95 % der Läufe unter 10 Minuten | Muss | Fachbereich |
| 1.4-03 | Ein Lauf macht höchstens 25 Modellaufrufe. | R | Zähler im Code bricht ab | Muss | Kosten |
| 1.4-04 | Spitzenlast erzeugt keine Ratenlimit-Fehler. | Q | 0 Fehler im Test | Soll | Betrieb |
| 1.4-05 | Jeder Span eines Laufs nennt Kundin, Lauf und Agent (M-07, M-11). | F | 100 % der Spans | Muss | Betrieb, Rückbelastung |
| 1.4-06 | Eine neue Entwicklerin baut und testet ohne Azure-Konto. | Q | unter 30 Minuten bis zum ersten grünen Test | Soll | Entwicklung |
Kostenrahmen. Kostentreiber: Token je Modellaufruf (Reasoning-Token zählen mit), Container-App-Rechenzeit je Replik, Application Insights je Gigabyte Spuren. Preise: die Preisseiten von Foundry, Container Apps und Azure Monitor.