Ein Lauf des Gruppenreise-Teams (M-03) ist lang: Die Anfrage, die Antworten von lieferanten mit ganzen Verfügbarkeitslisten, der Preis von rechner, die Befunde des pruefer. Jeder Agent, der dazukommt, könnte alles davon bekommen. Das wäre teuer, langsam und riskant: Je mehr Text im Kontextfenster steht, desto eher geht Wichtiges unter, und desto mehr fremder Text liegt vor jedem Modell. Die Lektion fragt: Was bekommt jede Rolle, was bleibt draußen, und was passiert, wenn der Verlauf trotzdem wächst?

Vorwissen. Gedächtnis im Agent Framework (Sitzung, Zusammenfassung): „KI-Track, Lektion T7.5“. Die drei Stufen des Gedächtnisses und die Mandantentrennung entwirft „Lektion 1.3“; gebaut wird das Gedächtnis in „Lektion 2.4“, der Abruf in „2.5“; wie Kontext je Lauf eingespeist wird, zeigt „Lektion 2.1“; die Fehlerbilder bei zu großem Kontext diagnostiziert „Lektion 3.3“. Tokens und Kosten: „KI-Track, Lektion T1.2“. Davon wird nichts wiederholt. Diese Lektion verwaltet den Fluss: ansammeln, abrufen, einspeisen, verdichten.

Neu in dieser Lektion. (1) Der Teamzustand eines Laufs ist ein strukturiertes Objekt mit Feldern (mandantId, Sprache, Personenzahl, Ziel, Zeitraum, Angebotstext, Befunde) und liegt im Container teamzustand (F-03); der planer hält ihn und gibt jeder Rolle nur einen Auszug (hub-and-spoke, F-01). (2) Jede Rolle hat ein Kontextbudget als Obergrenze der Eingabe (Annahmen: planer 6.000, recht 5.000, pruefer 6.000, texter 4.000, unterkunft und transport je 3.000, kalkulation 1.500 Token). (3) Verdichtet wird mit chat-klein.

Die Anforderung

Alle Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.

Nr. Anforderung Art Messgröße Gewicht Quelle
2.3-01 Keine Rolle bekommt Felder, die sie nicht braucht. R Auszug je Rolle im Test Muss Sicherheit, Kosten
2.3-02 Die Eingabe einer Rolle bleibt im Budget. Q 100 % der Aufrufe unter dem Budget Muss Kosten
2.3-03 Personenzahl, Zeitraum, Ziel und Preise überleben jede Verdichtung unverändert. R 0 Abweichungen im Testsatz Muss Qualität
2.3-04 Verdichten verliert keine Mandanten-Kennung und vermischt keine Kundinnen (M-07). R 0 Treffer Muss Datenschutz
2.3-05 Eine Verdichtung ist in der Spur sichtbar. F Span mit Größe vorher und nachher Soll Betrieb

Kostenrahmen. Kostentreiber: Eingabe-Token je Aufruf (Verlauf, Abruf, Auszug), plus Token des Verdichters. Preise: Preisseite von Foundry.