Eine Anfrage vom Fußballverein aus Aarhus verlangt etwas anderes als die des Mittelständlers aus Kiel: andere Sprache, anderer Ton, andere Fragen zurück (Busparkplatz? Altersnachweis? Rechnung an die Firma?). Das Gruppenreise-Team der Nordlicht Reisen GmbH (M-01) soll sich danach richten, ohne dass die Planerin jede Besonderheit von Hand einträgt. Dazu kommt die Frage, ob ein Modell dafür nachtrainiert werden soll, damit zum Beispiel der texter im Hausstil schreibt. Die Lektion fragt: Woran darf sich das Verhalten richten, und wann lohnt Feinabstimmung gegenüber allem anderen?
Vorwissen. Prompts, Beispiele und Versionen: „KI-Track, Lektionen T3.1 bis T3.3“. Tokens und Kosten: „T1.2“. Testsatz und Messen: „T9.1 und T9.2“. Parameter und Reflexion: „AI-103, Lektion 2.7“. Wie dynamischer Kontext je Lauf eingespeist wird, zeigt Lektion 2.1; hier geht es darum, welche Signale man einspeist. Davon wird nichts wiederholt.
Neu in dieser Lektion. (1) Die Anfrage kommt über ein Formular mit Auswahlfeldern sprache (de, en, da), personen und kanal; der Kundentyp (Verein, Firma, Schule) und das Merkmal „Stammkundin“ stammen aus dem Kundenstamm, nie aus dem Text. (2) Unter 10 Personen ist es keine Gruppenreise (M-01): kein Lauf, ein Hinweis. (3) Entscheidung dieser Lektion: Im Fall wird vorerst nicht feinabgestimmt; die Schwellen unten sagen, wann sich das ändert. Das ändert R-08 nicht.
Die Anforderung
Alle Zahlen sind Annahmen der Aufgabe.
| Nr. | Anforderung | Art | Messgröße | Gewicht | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.2-01 | Sprache und Ton des Entwurfs folgen Kundin und Kundentyp. | F | 95 % der Testfälle je Sprache bestehen | Muss | Fachbereich |
| 2.2-02 | Nur vertrauenswürdige Signale ändern das Verhalten. | R | 10 von 10 bösartigen Fällen (M-12) ohne Verhaltensänderung | Muss | Sicherheit |
| 2.2-03 | Eine Feinabstimmung braucht eine belegte Lücke im Testsatz. | R | Lücke größer als 5 Punkte nach Prompt, Beispielen und Abruf | Muss | Kosten |
| 2.2-04 | Trainingsdaten tragen keine Daten einer einzelnen Kundin (M-07). | R | 0 Treffer in der Prüfung | Muss | Datenschutz |
| 2.2-05 | Daten bleiben in der EU (M-08). | R | Trainings- und Bereitstellungsweg mit Datenhaltung | Muss | Datenschutz |
Kostenrahmen. Kostentreiber: Trainings-Token mal Durchläufe, Hosting des feinabgestimmten Modells, danach Token je Aufruf. Preise: Preisseite von Foundry, Verwaltung der Kosten laut Learn auf eigener Seite.