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KI-Track: AI Engineering mit .NET

KI-Funktionen und Agenten bauen, absichern, bewerten und betreiben: Microsoft.Extensions.AI, Agent Framework, Foundry, RAG, Evaluation und MCP.

Auf die Warteliste

Für wen

Für .NET-Entwicklerinnen und -Entwickler, die KI-Funktionen in echte Anwendungen bringen wollen – sicher, messbar und mit gedeckelten Kosten.

Voraussetzungen

K2 oder die Einstufung. Für das Modul zum Betrieb hilft K3.

Danach können Sie

  • Sprachmodelle, Tokens und Kosten verstehen und das passende Modell wählen
  • KI-Funktionen mit Microsoft.Extensions.AI bauen, mit strukturierten Antworten
  • Vektorsuche und RAG mit Quellenangaben bauen
  • KI-Funktionen gegen Prompt Injection absichern
  • Agenten mit Microsoft Agent Framework bauen, mit Freigaben durch Menschen
  • MCP-Server und -Clients in .NET schreiben
  • KI-Funktionen mit Testsätzen bewerten, auch im Build
  • KI-Funktionen betreiben: Tracing, Budgets und sichere Wechsel von Modell und Prompt

Inhalte

  1. T1

    Grundlagen

    wie Sprachmodelle arbeiten, Tokens und Kosten, Modellwahl, verantwortungsvolle KI, Kennzeichnungspflichten der KI-Verordnung in Grundzügen

    15 h
  2. T2

    Microsoft.Extensions.AI

    IChatClient, Streaming, strukturierte Antworten mit strengem JSON-Schema, Middleware für Messung, Caching und Logging

    20 h
  3. T3

    Prompts als Code

    System-Prompts, Beispiele, Versionierung, Prompt-Cache

    15 h
  4. T4

    Embeddings und Vektorsuche

    Microsoft.Extensions.VectorData, Azure AI Search oder PostgreSQL mit pgvector, Chunking

    20 h
  5. T5

    RAG

    Erdung, Quellenangaben, Ablehnen ohne Quelle, hybride Suche

    20 h
  6. T6

    Sicherheit

    Prompt Injection direkt und indirekt, Content Filter, Prompt Shields, fremder Text als Daten eingezäunt, harte Regeln im Code statt im Prompt

    15 h
  7. T7

    Agenten mit Microsoft Agent Framework

    Tools und Function Calling, Workflows, Mensch in der Schleife (Freigaben), Gedächtnis, mehrere Agenten

    25 h
  8. T8

    MCP

    Server und Client in .NET, Rechte für Tools

    10 h
  9. T9

    Evaluation

    Testsätze, Microsoft.Extensions.AI.Evaluation (Qualität, Sicherheit, Berichte), LLM-as-a-Judge mit Vorsicht, Evaluation im CI

    20 h
  10. T10

    Betrieb

    GenAIOps mit Berührung zu MLOps: Foundry-Projekte und Deployments, Tracing mit OpenTelemetry, Budgets und Deckel, Qualität und Drift beobachten, Modell- und Promptwechsel sicher ausrollen; klassisches ML im Überblick (ML.NET, Azure Machine Learning)

    20 h
  11. T11

    Abschlussprojekt

    KI in der Kladde

    20 h

Zusammen rund 200 Stunden (Richtwert).

Lektionen

Text und Video jeder Lektion sehen Sie nach dem Kauf hier auf der Seite; Titel und Ziele stehen schon jetzt da. Ein Selbstlernkurs: Sie arbeiten die Lektionen der Reihe nach durch und prüfen Ihre Übungen selbst an den Lösungen.

Die Lektionen stehen unter ihren Modulen, in der Reihenfolge des Kurses. Ein Klick auf ein Modul öffnet oder schließt seine Lektionen.

T1 Grundlagen

Richtwert: 15 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 1 · etwa 180 Minuten

    Was ein Sprachmodell tut

  2. Lektion 2 · etwa 240 Minuten

    Tokens zählen, Kosten rechnen

  3. Lektion 3 · etwa 180 Minuten

    Modelle wählen

T2 Microsoft.Extensions.AI

Richtwert: 20 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 5 · etwa 240 Minuten

    Der IChatClient

  2. Lektion 6 · etwa 180 Minuten

    Antworten im Strom

  3. Lektion 7 · etwa 300 Minuten

    Strukturierte Antworten

T3 Prompts als Code

Richtwert: 15 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 9 · etwa 180 Minuten

    System-Prompts

  2. Lektion 10 · etwa 180 Minuten

    Beispiele im Prompt

  3. Lektion 11 · etwa 240 Minuten

    Prompts versionieren

  4. Lektion 12 · etwa 180 Minuten

    Den Prompt-Cache nutzen

T9 Evaluation

Richtwert: 20 Stunden · 5 Lektionen

  1. Lektion 13 · etwa 240 Minuten

    Testsätze

  3. Lektion 15 · etwa 180 Minuten

    Berichte und Antwort-Cache

  4. Lektion 16 · etwa 180 Minuten

    LLM als Richter, mit Vorsicht

  5. Lektion 17 · etwa 240 Minuten

    Evaluation im CI

T4 Embeddings und Vektorsuche

Richtwert: 20 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 18 · etwa 240 Minuten

    Embeddings

  2. Lektion 19 · etwa 240 Minuten

    Microsoft.Extensions.VectorData

  3. Lektion 20 · etwa 240 Minuten

    Texte schneiden: Chunking

  4. Lektion 21 · etwa 300 Minuten

    Ein echter Vektorspeicher

T5 RAG

Richtwert: 20 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 22 · etwa 240 Minuten

    Antworten erden

  2. Lektion 23 · etwa 240 Minuten

    Quellen nennen

  3. Lektion 24 · etwa 240 Minuten

    Ablehnen ohne Quelle

  4. Lektion 25 · etwa 300 Minuten

    Hybride Suche

T6 Sicherheit

Richtwert: 15 Stunden · 4 Lektionen

  1. Lektion 26 · etwa 240 Minuten

    Prompt Injection

  2. Lektion 27 · etwa 240 Minuten

    Fremder Text als Daten

  3. Lektion 28 · etwa 120 Minuten

    Content Filter und Prompt Shields

  4. Lektion 29 · etwa 180 Minuten

    Harte Regeln im Code

T7 Agenten mit Microsoft Agent Framework

Richtwert: 25 Stunden · 6 Lektionen

  1. Lektion 30 · etwa 240 Minuten

    Der erste Agent

  2. Lektion 31 · etwa 300 Minuten

    Werkzeuge und Function Calling

  3. Lektion 32 · etwa 300 Minuten

    Mensch in der Schleife: Freigaben

  4. Lektion 33 · etwa 240 Minuten

    Workflows

  5. Lektion 34 · etwa 180 Minuten

    Gedächtnis

  6. Lektion 35 · etwa 120 Minuten

    Mehrere Agenten

T8 MCP

Richtwert: 10 Stunden · 3 Lektionen

  1. Lektion 36 · etwa 180 Minuten

    Ein MCP-Server in .NET

  2. Lektion 37 · etwa 120 Minuten

    Client und Agent

  3. Lektion 38 · etwa 180 Minuten

    Rechte für Werkzeuge

T10 Betrieb

Richtwert: 20 Stunden · 5 Lektionen

  1. Lektion 39 · etwa 240 Minuten

    Foundry-Projekte und Deployments

  2. Lektion 40 · etwa 240 Minuten

    Tracing mit OpenTelemetry

  3. Lektion 41 · etwa 240 Minuten

    Budgets und Deckel

  4. Lektion 42 · etwa 240 Minuten

    Qualität beobachten, sicher wechseln

  5. Lektion 43 · etwa 120 Minuten

    Klassisches ML im Überblick

T11 Abschlussprojekt

Richtwert: 20 Stunden · 6 Lektionen

  1. Lektion 44 · etwa 120 Minuten

    Planen: die KI-Funktionen zu Ende bringen

  2. Lektion 45 · etwa 240 Minuten

    Bauen I: Bewertung und Support-Chat fertig

  5. Lektion 48 · etwa 240 Minuten

    Der Angriffstest

Abschlussprojekt: die Kladde

Was die Kladde nach diesem Kurs kann

Eine Bewertung von Ausschreibungen mit strukturierter Antwort, ein Support-Chat, der nur aus den eigenen Seiten antwortet und Quellen nennt, ein Agent, der Angebote entwirft und vor dem Senden eine Freigabe braucht, ein MCP-Server für die Daten der Kladde, Evaluation im Build und ein Monatsdeckel für die KI-Kosten.

Jede KI-Funktion hat einen Testsatz mit Evaluation im Build. Zum Abschluss dokumentieren Sie einen Angriffstest gegen Ihren eigenen Agenten und prüfen ihn mit einer Checkliste selbst.

Mehr über die Kladde

Zertifizierungen

Ein Angebot, keine Pflicht: Diese Prüfungen von Microsoft passen zu dieser Stufe. Abgelegt werden sie bei Microsoft; wir sind kein Microsoft-Schulungspartner.

Microsofts KI-Prüfungen erwarten Python-Kenntnisse; der KI-Track lehrt C#.

Weiterlernen mit Microsoft Learn

Lernpfade und Dokumentation von Microsoft passend zu diesem Kurs, auf Microsoft Learn meist auch auf Deutsch.

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