AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer auf Deutsch
KI-Anwendungen und Agenten auf Microsoft Foundry entwerfen, bauen und betreiben, mit .NET: Dienste und Bereitstellung, Agenten und Werkzeuge, Bilder und Video, Text und Sprache, Informationsextraktion. Die Themen der Prüfung AI-103, aufbauend auf dem KI-Track.
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Für wen
Für .NET-Entwicklerinnen und -Entwickler, die KI-Anwendungen auf Azure bauen und betreiben sollen oder die Prüfung AI-103 anstreben und den KI-Track schon kennen.
Voraussetzungen
Der KI-Track (mindestens die Module T1 bis T7 und T10) oder gleichwertige Erfahrung mit Microsoft.Extensions.AI, RAG, Agenten und Evaluation, dazu K2 und die Azure-Grundlagen aus K3. Ein Azure-Konto brauchen Sie nur für die freiwilligen Schritte; Modellverfügbarkeit und Kontingente sind je Abonnement und Region verschieden. Die Prüfung selbst erwartet Python-Erfahrung: Der Kurs lehrt .NET und liest Python nur.
Danach können Sie
- Foundry-Dienste, Modelle und Bereitstellungsarten aus Anforderungen wählen und die Wahl begründen
- Infrastruktur, Sicherheit, Kontingente, Überwachung und verantwortungsvolle KI für eine Foundry-Lösung entwerfen
- Agenten mit dem Foundry-SDK bauen: Werkzeuge, Gedächtnis, mehrere Agenten, Freigaben, Bewertung
- Bilder und Videos erzeugen, Bilder verstehen und Inhalte mit Content Understanding auswerten
- Texte analysieren und übersetzen, Sprache verarbeiten und als Modalität eines Agenten nutzen
- Inhalte aufnehmen, anreichern, durchsuchbar machen und an Agenten anschließen
Inhalte
- I0
3 h
Orientierung
Landkarte von Prüfung und KI-Track, das Übungskonto mit Kosten und Aufräumen, Python lesen und .NET schreiben
- I1
8 h
Planen und verwalten
Dienste und Modelle wählen, Infrastruktur und CI/CD, Kontingente und Überwachung, Sicherheit, verantwortungsvolle KI im Betrieb
- I2
12 h
Generative und agentische Lösungen
Foundry-SDK, RAG, Agenten und Werkzeuge, mehrere Agenten und Freigaben, Bewertung, Abstimmung, Beobachtbarkeit
- I3
7 h
Bilder und Video
Bilder und Videos erzeugen und bearbeiten, Bilder verstehen, Content Understanding, verantwortungsvolle KI für Bilder
- I4
6 h
Text und Sprache
Textanalyse, Übersetzen, Sprache zu Text und zurück, Sprache als Modalität des Agenten
- I5
7 h
Informationsextraktion
Indexieren, semantische und hybride Suche, Anreicherung, Content Understanding für Dokumente, Abruf an Agenten
- I6
4 h
Abschluss
Abschlussprojekt: der Reiseassistent als Entwurf und Skizze, den Entwurf verteidigen, Lücken prüfen
Zusammen rund 47 Stunden (Richtwert).
Lektionen
Text und Video jeder Lektion sehen Sie nach dem Kauf hier auf der Seite; Titel und Ziele stehen schon jetzt da. Ein Selbstlernkurs: Sie arbeiten die Lektionen der Reihe nach durch und prüfen Ihre Übungen selbst an den Lösungen.
Das erste Modul (I0) können Sie kostenlos lesen, mit Text und Video, ohne Anmeldung: so sehen Sie vor dem Kauf, wie der Kurs arbeitet.
Die Lektionen stehen unter ihren Modulen, in der Reihenfolge des Kurses. Ein Klick auf ein Modul öffnet oder schließt seine Lektionen.
I0 Orientierung
Richtwert: 3 Stunden · 3 Lektionenkostenlos lesen
Lektion 1 · etwa 60 Minuten
Die Landkarte: Prüfung, KI-Track und dieser Kurs
Lektion 2 · etwa 60 Minuten
Das Übungskonto: Foundry-Ressource, Projekt, Kosten, Aufräumen
Lektion 3 · etwa 60 Minuten
Python lesen, .NET schreiben: die Beispiele der Prüfung nach C# bringen
I1 Planen und verwalten
Richtwert: 8 Stunden · 5 Lektionen
Lektion 4 · etwa 90 Minuten
Foundry-Dienste und Modelle wählen: Entscheidungen aus Anforderungen
Lektion 5 · etwa 90 Minuten
Infrastruktur, Bereitstellungsarten und CI/CD für Foundry-Projekte
Lektion 6 · etwa 90 Minuten
Kontingente, Skalierung, Kosten und Überwachung
Lektion 7 · etwa 90 Minuten
Sicherheit: Identität, schlüssellos, privates Netz, Rollen
Lektion 8 · etwa 120 Minuten
Verantwortungsvolle KI im Betrieb: Guardrails, Bewertung, Prüfbarkeit, Aufsicht
I2 Generative und agentische Lösungen
Richtwert: 12 Stunden · 8 Lektionen
Lektion 9 · etwa 90 Minuten
Das Foundry-SDK in .NET: Anwendung und Projekt verbinden, Modelle nutzen
Lektion 10 · etwa 90 Minuten
RAG in der Anwendung mit Foundry und Azure AI Search
Lektion 11 · etwa 90 Minuten
Agenten bauen: Rolle, Ziel, Gespräch, Gedächtnis, Versionen
Lektion 12 · etwa 90 Minuten
Werkzeuge anbinden: Funktionen, APIs, MCP, Suche, Content Understanding, Toolboxes
Lektion 13 · etwa 120 Minuten
Mehrere Agenten, Abläufe und Freigaben
Lektion 14 · etwa 90 Minuten
Modelle und Agenten bewerten, Fehler analysieren
Lektion 15 · etwa 90 Minuten
Verhalten abstimmen: Prompts, Parameter, Reflexion, Selbstkritik
Lektion 16 · etwa 60 Minuten
Beobachtbarkeit, mehrere Modelle und Regeln kombinieren
I3 Bilder und Video
Richtwert: 7 Stunden · 5 Lektionen
Lektion 17 · etwa 90 Minuten
Bilder aus Text und Referenzen erzeugen und bearbeiten
Lektion 18 · etwa 90 Minuten
Videos erzeugen und bearbeiten
Lektion 19 · etwa 90 Minuten
Bilder verstehen: Beschriftungen, Fragen zu Bildern, Alternativtexte
Lektion 20 · etwa 90 Minuten
Content Understanding für Bild und Video; Objekte und Regionen
Lektion 21 · etwa 60 Minuten
Verantwortungsvolle KI für Bilder: Filter, versteckte Anweisungen, visuelle Regeln
I4 Text und Sprache
Richtwert: 6 Stunden · 4 Lektionen
Lektion 22 · etwa 120 Minuten
Textanalyse mit Sprachmodellen und Foundry Tools
Lektion 23 · etwa 60 Minuten
Übersetzen: Azure Translator oder Sprachmodell
Lektion 24 · etwa 90 Minuten
Sprache zu Text und Text zu Sprache, eigene Sprachmodelle
Lektion 25 · etwa 90 Minuten
Sprache als Modalität des Agenten, Audio verstehen, Sprache übersetzen
I5 Informationsextraktion
Richtwert: 7 Stunden · 5 Lektionen
Lektion 26 · etwa 90 Minuten
Inhalte aufnehmen und indizieren: Indexer, Datenquellen, Medien
Lektion 27 · etwa 90 Minuten
Semantische, hybride und Vektorsuche für die Erdung
Lektion 28 · etwa 90 Minuten
Anreicherung mit Skills: OCR, Layout, eigene Skills
Lektion 29 · etwa 90 Minuten
Content Understanding für Dokumente: Analyzer, Felder, Markdown
Lektion 30 · etwa 60 Minuten
Abrufpipelines an Abläufe und Agentenwerkzeuge anschließen
I6 Abschluss
Richtwert: 4 Stunden · 2 Lektionen
Lektion 31 · etwa 150 Minuten
Abschlussprojekt: der Reiseassistent als Entwurf und Skizze
Lektion 32 · etwa 90 Minuten
Den Entwurf verteidigen, Lücken prüfen, nächste Schritte
Abschlussprojekt: die Kladde
Was die Kladde nach diesem Kurs kann
Kein Weiterbau an der Kladde, sondern ein Abschlussprojekt: der Reiseassistent der ausgedachten Nordlicht Reisen GmbH als Entscheidungsmappe mit Architekturübersicht und einer Bicep-Skizze, übersetzt und nicht bereitgestellt.
Am Ende haben Sie jeden Bereich der Prüfung an einem durchgehenden Fall entworfen und in .NET gebaut oder skizziert und eine Entscheidungsmappe zusammengestellt. Das Abschlussprojekt prüfen Sie selbst anhand einer Liste.
Zertifizierungen
Ein Angebot, keine Pflicht: Diese Prüfungen von Microsoft passen zu dieser Stufe. Abgelegt werden sie bei Microsoft; wir sind kein Microsoft-Schulungspartner.
AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer Associate
Erwartet Python-Kenntnisse.
Der Kurs folgt den Themen, die Microsoft für die Prüfung AI-103 nennt (Fassung der Fähigkeitenliste vom 16. April 2026, am 12. November 2026 auf Microsoft Learn gelesen), und ersetzt weder Microsofts Unterlagen noch eine Prüfungsvorbereitung. Die Prüfung erwartet Python-Erfahrung; der Kurs lehrt .NET. Die Prüfung legen Sie bei Microsoft ab; Anmeldung, Preis und Termine stehen dort.
Weiterlernen mit Microsoft Learn
Lernpfade und Dokumentation von Microsoft passend zu diesem Kurs, auf Microsoft Learn meist auch auf Deutsch.